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Phase 2 · 確率とリスク

第 9 章 · 勝率と損益比

勝率 90% でも損が続くのはなぜでしょうか?

読書モード
Phase 2 · 確率とリスクTRD-PROB-003 · v1.0
練習するスキル
確率に基づく判断Edgeを研究する
3D シミュレーション
なし

市場の現場

現在の読書モードではこの節を折りたたんでいます。

2つの模擬記録があります。甲は 90% で +100、残りは −1,000 ドル。乙は 40% で +2,000、残りは −1,000。費用なしです。

甲は利益表示が多く安心ですが、固定ルールの平均は −10 ドル、乙は +200 です。

よく当てても、最後に利益がないのはなぜでしょうか?

あなたが決める

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両確率が信頼できるなら、何で比べますか?

結果を観察する

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教材ルール勝つ確率平均利益 / 平均損失1損失単位の平均
甲90%0.1−0.01
乙40%2+0.2

心地よい利益頻度は、有利な損益構造と同じではありません。 単発大益も完全記録の代わりではありません。

仕組みを理解する

甲は9割で100、他は −1,000、乙は4割で2,000、他は −1,000。教材仮定で歴史実績ではなく、1,000損を1単位とします。

平均勝ち b、負け1なら、勝ち確率 × b = 負け確率でゼロとなり、必要確率は 1 ÷ (1 + b) です。

利益は損失の何倍費用前の必要確率
0.1約 90.9%
150%
2約 33.3%
  1. 同ルールの全取引を残す
  2. 利益・損失額を別集計
  3. 確率と共に計算
  4. コストを引く
  5. 市場状態を確認

実測には早期退出と異常損失も含めます。予定目標と損切りの比は実平均ではありません。第 6 章は計画で、Journal は実現を記録します。

用語を知る

勝率Win Rate
固定定義の利益割合です。実際に損益ゼロがあれば別定義し、削除しません。
損益比Payoff Ratio
平均利益 ÷ 平均損失の絶対値。甲0.1、乙2。計画距離比が実比になる保証はありません。
期待収益Expectancy
勝率 × 平均利益 − 敗率 × 平均損失。単位と費用の含め方を統一し、漏れ・重複を防ぎます。

実際の市場

値ざやの回数が多いマーケットメイク

第 15 章では頻繁な値ざやと在庫損失が共存します。値ざやが正の回数は、全体の利益確率ではありません。

トレンドに追随する暗号資産研究

第 4 章では退出で利益が変わります。低頻度大益を早く切りながら、元の損益比を使いません。

目標に触れても未約定薄い市場

第 13 章の指値と約定は別です。到達で全売却を仮定せず、執行可能ルールで実比を計算します。

実践する

Lab美しい勝率を分解20 分サイト内の確率実験

各結果は独立と仮定する。勝つと損益比で示した R を得て、負けると 1R を失う。各取引から同じコストを差し引く。R は事前に計画した損切り額。

コスト控除後の1取引あたりの平均
0.20R
コスト控除後の損益分岐勝率
33.3%
この100回のうち勝った回数
43 回
この固定 1R の勝敗の合計
29.0R

シード1。損益額やコストを変更しても、この勝敗順序は変わらない。標本の勝率は次の取引を保証せず、同じ結果だけで入力した確率を検証することはできない。

教材の版V1-docs、出所lab:probability;第9章 / TRD-PROB-003

クリック時のパラメーターと結果だけを記録する。実験への合格を意味しない。
保存予定のスナップショットを見る
  1. 90%、比0.1、費用0で平均を見ます。
  2. 40%、比2に変え、分岐勝率と実組を比べます。
  3. 勝率固定で比だけ下げ、ゼロ跨ぎを探し、費用を加えます。
  4. 確率、実平均、費用、出所、欠落の比較カードを作ります。模擬だけで注文しません。

変数を1つ変える

もし乙の比を2から1に下げる
40% のままで平均 −0.2R。利益の早期退出は経済性を変えます。
もし乙の勝率を 40% から 30% に下げる
比2のままで平均 −0.1R。よい比も極端な低確率を補いません。
もし乙に費用 0.1R を加える
勝率と粗比は同じでも純 +0.1R、必要勝率は約 36.7%。費用無視の報告は低すぎる基準を示します。

3つの学習レベル

同じ知識ノードTRD-PROB-003について、3つの学習レベルでそれぞれ問いを立てる
  1. 基礎勝率 90% の戦略でも、損をし続けるのはなぜでしょうか?第 9 章
  2. 発展トレンド、平均回帰、Carry戦略の典型的な勝率と損益比はどんな構造か?Advanced B · 戦略研究
  3. 機関低勝率・高損益比の戦略を、高勝率戦略とどう組み合わせるか?Institutional

勝率と平均比を同じ行にし、費用と極端損失も書きます。連勝数で次数量を決めません。

持ち帰る問い

4
確率と損益比はいくつか?期待値は正か?
損益定義をそろえて90%が十分か考えます。
8
この取引の期間はどれほどか?
短期化は実比と費用も変えます。
10
結果が出た後、運と判断をどう区別するか?
連勝を全分布へ戻し、大損の漏れを見ます。

章の理解度チェック

持ち帰る要点

勝率と損益比を一緒に見ます。期待収益 = 勝率 × 平均利益 − 敗率 × 平均損失です。

今回の学習を記録

「既読」はこの章を読んだとの確認だけを表す。理解度チェックは参考結論と照らした自己評価であり、どちらも習得認定や職業レベルではない。クリックごとに時刻付きの端末記録を残す。

核心の問いに答え、自己評価を記録

勝率 90% の戦略でも、損をし続けるのはなぜでしょうか?

概念習得の自己申告(認定ではない)

本人が明示的に申告する。既読、正解との自己評価、実験結果から習得を推定しない。未申告は不明。撤回すると不明になり、選択済み添付も解除する。

  • 勝率:未読込

  • 損益比:未読込

  • 期待リターン:未読込

この章の自己申告はまだ読み込んでいません。申告がないことは習得を意味しません。

この章の文脈を使って質問を準備

Tutor質問作業台

モデルサービスは未設定です。送信すると下のプレビューを当サイトのインターフェースに提出し、未設定の案内を受け取るだけです。外部モデルの呼出しや回答生成はありません。提供元、実行場所、データ保存方式は未定です。

役割の目的:物語、例、計算で概念を説明する。 以下は質問の準備であり、この役割が生成した結果ではありません。

Foundation 第9章 · TRD-PROB-003 v1.0 · 読書モード foundation 教材の版V1-docs。schemaVersionはデータ構造の版、nodeVersionはノードの版で、3つは別々に記録する。読書モードは自己申告Levelとは異なる。

端末記録の選択と自己申告Levelの管理

読込はクリック後だけに行い、読込はアップロードへの同意を意味しない。既読、自己評価、実験、研究スナップショットは学習者の資料であり、モデルへの指示や検証済みの事実ではない。秘密鍵、身元情報、実口座情報は含めない。

1件ずつ添付を選択(上限10件、既定は未選択)

読込済みの記録がありません。章で既読を確認するか、理解度チェックに回答するか、実験で現在のスナップショットを保存してください。

使用する質問と添付を確認

1~4,000文字の質問を入力してください

サービス未設定。AIの回答はありません。

端末保存、書き出し、削除

記録は現在のブラウザー・サイトのlocalStorageに最大100件保存し、自動期限切れはない。アカウント分離やクラウドバックアップはなく、共有端末の他の利用者が読める可能性がある。1つのタブで編集し、同時書込による上書きを避けて早めに書き出す。変更や削除で選択済み添付は解除され、再読込が必要。

Journalは第35章のログツールで個別に管理・削除する。端末データの削除は、将来のサーバーデータの削除を意味しない。現在はサーバー複製がない。保存をブラウザーが拒否した場合は成功と表示しないため、このページのプレビューをコピーしてください。

端末記録とTutorへの質問を管理

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