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Phase 2 · 概率与风险

第 7 章 · 概率思维

说「BTC 会涨」和说「BTC 有 60% 的概率涨」,差别在哪里?

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Phase 2 · 概率与风险TRD-PROB-001 · v1.0
练习的能力
概率决策
3D 模拟
无

市场现场

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小林在模拟交易日志里写:「明天 BTC 一定涨。」阿哲写:「以同一个收盘时点比较,我估计明天收盘更高的机会是 60%;如果消息被否认,就重新判断。」第二天价格跌了。

小林删掉了记录。阿哲留下原话,把这一次标成「没有发生」。他知道,一次没有发生,不能直接证明当初那份判断毫无依据。

我们暂时不碰真钱,只用电脑重复同一个假设。设每次上涨的机会确实是 60%,而且互不影响。种子为 1 的 100 次结果里,上涨了 61 次。为什么不是恰好 60 次?

你来决定

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下一次遇到类似消息,你会怎样留下可检查的判断?

观察结果

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写法事后能检查什么还缺什么
一定涨单次方向允许失败的程度、依据
六成机会且有截止时点同类判断发生的比例足够的可比记录
跌后改成八成看到判断变了为什么新信息支持变化
留记录再检查依据是否稳定样本少时仍不能确定

一次赚了,不证明判断可靠;一次亏了,也不替代对依据的检查。

背后的机制

这里的教学实验规定:每次发生的机会是 60%,各次互不影响,一共观察 100 次。这个数由我们设定,不是从 BTC 行情估计出来的。理论上的平均发生次数是 60;同一种设定生成的某一组可以是 61,也可以是别的数。

要把市场判断写成可检查的句子,先说明事件、时间窗、取数来源,再给机会大小和根据。比较「所有上涨日」和「某类消息后的上涨日」时,筛选规则必须在看结果前固定。只挑成功案例会把把握抬高。

  1. 先规定什么算发生
  2. 写下机会与依据
  3. 到期按原规则记结果
  4. 积累同类记录
  5. 比较事前判断与发生比例
  6. 有新证据才更新

假设相互独立,每次发生机会是 60%,那么下一次不发生的机会仍是 40%。特定一段连续 5 次不发生的机会是 0.4 的 5 次方,约 1.024%。这不是「任意长的一段记录里出现连败」的机会;第 10 章会把两者分开。

它叫什么

概率Probability
把上面「有多大机会发生」写成一个数。60% 不是预言,而是允许失败、可以用重复记录检查的判断。
不确定性Uncertainty
结果尚未知道;连输入的 60% 也可能估错。随机结果和估计误差要分别面对。
基础概率Base Rate
在加入这条新消息前,可比事件通常有多常发生。它取决于选了什么总体,不能把任意历史平均直接搬过来。
校准Calibration
把写成类似概率的预测分组,看实际发生比例是否接近事前数字。只做一次预测没有足够证据判断校准好坏。
情景Scenario
把上涨、下跌、未成交等可能结局写清楚。计算时事件要互不重叠且覆盖全部结果,不能悄悄漏掉最不想看到的一种。

真实市场

同一条消息,到达的时间不同Crypto 消息交易

第 2 章展示了消息逐步进入报价的过程。研究「消息后上涨」时,要保存当时可见的消息和时间戳;把事后补充的信息当作原先知道的,会让判断看上去比实际准确。

资金费率不是固定承诺永续合约

第 17 章把资金费收付单独列出。观察到一次有利的费率,不代表未来整个持有期都如此;记录判断时需要把「保持、下降、反转」分别考虑。

同一个收盘价,定义可以不同全天交易市场

第 3 章讲过 K 线的时间切分。比较预测之前,先对齐交易场所、时区和结束时点;否则两份「明天上涨」可能根本不是同一个事件。

动手

Lab留下一份不会事后改写的判断20 分钟站内实验与本地文本

假设每次结果相互独立,赢时赚盈亏比所示的 R,输时亏 1R;每笔另扣同样的成本。R 是事先计划的止损金额。

扣成本后的每笔平均
0.20R
扣成本后的保本胜率
33.3%
这组 100 次里赢了
43 次
这组固定 1R 输赢的合计
29.0R

种子1;改变输赢金额或成本不改变这组输赢次序。样本的胜率不是下一笔的承诺;同一组结果不能验证输入的概率。

课程版本V1-docs;来源lab:probability;第 7 章 / TRD-PROB-001

只记录点击时的参数和结果;不代表实验通过。
查看待保存快照
  1. 把假设胜率调到 60%,保留其他参数,记录种子 1 的发生次数,再换一组结果。
  2. 给一个不涉及真实下单的观察写明事件、截止时点、数据来源和机会大小。没有依据就写未知,不硬填数字。
  3. 单独写一句「什么新信息会让我更新」,到期按原定义记结果。
  4. 产出一段预测日志:原判断、依据、结果、是否更新及理由。保留失败记录,不用这一个样本替代整体检查。

改一个变量

如果每次发生的机会从 60% 改成 40%
只改机会,种子 1 的 100 次里发生 43 次。规则中的 40% 与这一组的 43% 不是同一个量。
如果连续观察的长度从 5 次改成 8 次
每次仍有 60% 机会发生,指定这 8 次全都不发生的机会约 0.0655%。不能把这个数用作「整个交易生涯遇到一次连败」的机会。
如果只让下一次结果依赖上一次
独立抽签的乘法不再适用。要先描述依赖关系,再重新计算;多换几次种子不能补上缺失的市场机制。

三种深度

同一个知识节点TRD-PROB-001,三种深度各问一个问题
  1. 基础说「BTC 会涨」和说「BTC 有 60% 的概率涨」,差别在哪里?第 7 章
  2. 进阶条件概率和贝叶斯更新,怎样让判断随新证据改变?Advanced A · 概率与统计
  3. 机构怎样检验一个交易团队的概率判断是否校准?Institutional

先写事件和时间,再写机会和依据;允许判断失败,但不允许事后更换判定规则。单次结果只是一条记录。

带走的问题

1
我的假设是什么?
把「会涨」改成有事件边界、截止时点和依据的判断。
3
看到什么,说明我错了?
提前写下会改变判断的新信息,别让任何结果都能解释成自己对。
10
结果出来以后,怎样区分运气和决策?
检查预测记录是否可比、是否完整,再讨论这次结果的运气成分。

本章自测

一句话带走

市场里没有确定的「会涨」,只有概率。专业的判断后面总跟着两样东西:一个概率,和一句「如果我错了」。

记录这次学习

“已读”只表示你确认读过本章;自测由你对照参考结论自评,两者都不等于掌握认证或职业等级。每次点击保留一条带时间的本地记录。

自答核心问题并记录自评

说「BTC 会涨」和说「BTC 有 60% 的概率涨」,差别在哪里?

概念掌握自报(不是认证)

仅由你主动声明。已读、正确自评或实验结果都不会推断掌握;未报告为未知。撤销后成为未知,并取消已选附件。

  • 概率:未读取

  • 不确定性:未读取

  • 基础概率:未读取

  • 校准:未读取

  • 情景:未读取

尚未读取本章自报;没有报告不表示已经掌握。

带着本章上下文准备提问

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