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Phase 2 · 概率与风险

第 10 章 · Variance 与 Drawdown

一个正期望的策略,为什么也会连续亏好几次?

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Phase 2 · 概率与风险TRD-PROB-004 · v1.0
练习的能力
概率决策控制损失
3D 模拟
无

市场现场

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阿哲把同一条规则交给电脑:每次有 40% 的机会赚两份,剩下时亏一份。每份等于当时账户资金的 1%,不计费用,做 200 次。

他让电脑重复走 100 条不同的输赢顺序。默认种子从 1 到 100:最后资金的中位数是起点的 1.55 倍,但仍有 1 条最后比起点少。每条路从自己的高点跌下来的最大幅度也不同,中位数是 11.5%。

规则没有换,为什么经历会相差这么大?

你来决定

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一份记录刚连续亏了 8 次,你会怎样处理?

观察结果

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问题在本章假设下的答案
指定的 8 次全部亏约 1.7%
200 次里任何位置出现连亏 8 次约 75.0%
默认 100 条路最终亏钱1 条
默认 100 条路最大跌幅的中位数11.5%

出现难受的一段,并不等于研究逻辑错了;忍住了难受,也不证明逻辑仍然成立。

背后的机制

本章固定胜的机会为 40%、赢两份、输一份,每份是当前资金的 1%,独立重复 200 次。每次赢,资金乘 1.02;每次输,乘 0.99。路径从 1 开始,随次序上下变化。

  1. 同一组发生机会
  2. 不同输赢次序
  3. 每次按剩余资金重定金额
  4. 出现不同的资金路径
  5. 记录各自高点
  6. 测量从高点跌了多少

连亏的起点可以滑动,不能把每个窗口当作互不相关的事件直接相加。模型追踪「目前已经连亏几次」,逐笔计算第一次碰到目标长度的机会。

跌幅从路径曾经达到的高点计算;最终有没有亏钱,则与最初资金比较。这是两个不同问题。账户少了 20%,需要再涨 25% 才回到原位;少了 50%,需要涨 100%。起算基数变小了,回本就不对称。

它叫什么

方差Variance
结果围绕平均值分散的程度。单笔分布与多笔资金路径是不同对象;本实验用一组路径直观看出分散,不能用一条曲线替代分布。
连续亏损Losing Streak
接连几笔为负。指定一段和整份记录里至少出现一次,必须分别计算。
回撤Drawdown
资金从已经达到的高点下跌的比例。最大回撤记录整个观察期最深的一次,不一定发生在最后。
样本量Sample Size
用于观察的次数。更多同分布样本能帮助估计,但不能修复依赖、筛选偏差或市场规则已经改变的问题。

真实市场

同一根 K 线里的先后顺序Crypto 成交路径

第 3 章展示相同收盘结果可以对应不同过程。风险规则若在中途触发,只看终点会把实际不能拿到的利润当成可获得。

连环卖单带来的依赖衍生品

第 18 章中的下跌会触发后续卖单。这类反馈不符合本章独立抽签的假设,单纯增加模拟次数不能补上它。

同样规则面对不同资金流趋势交易

第 4 章把跟风燃料耗尽后的过程单独演示。复盘连续亏损时,应检查推动规则的条件是否消失,不能把一切都叫坏运气。

动手

Lab观察同一规则的 100 条路25 分钟站内资金路径实验

同一假设:胜率 40%,赢 2R、输 1R;每次按当时资金重新定仓,交易 200 次,不计费用。起始资金 = 1,跌到 0.5 或更低记一次触线,图仍继续推演。

资金倍数,纵轴最高2.85(自动缩放)第 0 笔第 200 笔
最终资金中位数
1.55 倍
最终亏钱的路径
1 / 100
最大回撤的中位数
11.5%
曾跌到起始资金一半
0 / 100

路径1:最终2.09 倍,最大回撤7.8%,最长连亏7 次,未触线。

种子1–100;固定参数与种子可复现。200 次里至少连亏 8 次的精确概率约75.0%。这些路径不包含概率漂移、连续相关或跳空,不能估计真实市场的安全仓位。

课程版本V1-docs;来源lab:equity-paths;第 10 章 / TRD-PROB-004

只记录点击时的参数和结果;不代表实验通过。
查看待保存快照
  1. 保持每笔风险 1%,查看几条不同路径的最终资金、最大回撤与最长连亏。
  2. 换一组 100 条路径,记录种子范围;解释为什么汇总值改变了。
  3. 回到同一组种子,只把风险比例提高,观察路径分散程度和触线数。
  4. 产出一段承受能力说明:以什么高点计回撤、什么条件暂停、暂停后检查什么。这里只用合成抽签,不做实盘。

改一个变量

如果观察长度从 200 次增加到 500 次
其他条件不变,至少碰到一次连亏 8 次的机会约为 97.1%。时间越长,给坏片段出现的机会也越多。
如果每笔风险从 1% 改成 5%
采用相同的 1,000 个种子比较,最大回撤的中位数从 12.4% 变成 51.2%。这组比较比图里的 100 条样本更多,所以不要混用两组读数。
如果只把需要承受的亏损从 20% 改为 50%
回本要求由 25% 提高到 100%。这只是账户算术,不需要预测市场;更深的坑需要更大涨幅填平。

三种深度

同一个知识节点TRD-PROB-004,三种深度各问一个问题
  1. 基础一个正期望的策略,为什么也会连续亏好几次?第 10 章
  2. 进阶怎样用 Monte Carlo 模拟一个策略可能经历的回撤分布?Advanced A · 概率与统计
  3. 机构最大回撤限制怎样写进风险预算?触发以后怎样降仓?Institutional

先看一组可能路径,再决定自己是否能遵守风险规则。最后盈利、最大回撤和中途触线需要分别记录。

带走的问题

5
最坏的情况亏多少?
把可能的最大回撤放进计划,而不只写一笔止损。
6
仓位应该多大?
检查加仓是否只让同样的坏片段更难承受。
10
结果出来以后,怎样区分运气和决策?
把连亏长度、样本范围和机制证据放在一起判断。

本章自测

一句话带走

正期望描述平均优势,不保证有限次数的盈利。短期结果会偏离平均值,有优势的策略也可能经历回撤。

记录这次学习

“已读”只表示你确认读过本章;自测由你对照参考结论自评,两者都不等于掌握认证或职业等级。每次点击保留一条带时间的本地记录。

自答核心问题并记录自评

一个正期望的策略,为什么也会连续亏好几次?

概念掌握自报(不是认证)

仅由你主动声明。已读、正确自评或实验结果都不会推断掌握;未报告为未知。撤销后成为未知,并取消已选附件。

  • 方差:未读取

  • 连续亏损:未读取

  • 回撤:未读取

  • 样本量:未读取

尚未读取本章自报;没有报告不表示已经掌握。

带着本章上下文准备提问

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