总览
从零基础交易认知,到策略研究、Quant、组合管理与机构级执行。一套专业交易的训练系统。
Trader OS 不是一门传统的交易课程。
它不培养会用指标的人,也不培养会预测涨跌的人。它要培养的是 Professional Decision Maker 和 Professional Capital Allocator:在不确定中做决定、分配风险、检验自己的信念,并且活得足够久,让复利发生。
学完以后,你会怎样看市场
普通交易员看到价格。机构交易员看到的是整个系统:信息怎样变成预期,预期怎样变成仓位,仓位怎样消耗流动性,价格怎样反过来制造反馈、风险和资本流动。
从哪里开始:选一条学习路径
同一套课程,按读者的起点给出四种读法。它们不是四套内容,而是四条路线,各配一种推荐的阅读模式:
要掌握的完整闭环
- Observe
- Hypothesis
- Mechanism
- Data
- Signal
- Research
- Backtest
- Falsification
- Strategy
- Portfolio
- Risk
- Execution
- Attribution
- Review
- Iteration
整套课程最终教的不是某个指标,而是这条闭环。每一章都在练习其中的一段。
Foundation:六个 Phase,36 章
建立正确的市场模型:价格从哪里来,一笔完整的交易由什么组成。
作品:Trade Card · 已上线 6 / 6 章
用概率而不是观点做决定,先学会活下来,再谈赚钱。
作品:Risk Calculator · 已上线 6 / 6 章
看懂一笔订单怎样变成成交、滑点和价格,以及杠杆怎样把下跌变成连锁反应。
作品:Crypto Market Structure Report · 已上线 6 / 6 章
把一个交易想法变成有机制、有信号、可以被推翻的策略假设。
作品:3 个 Strategy Hypothesis · 已上线 6 / 6 章
用历史数据检验策略,同时知道回测会怎样骗你。
作品:第一份完整的 Backtest Report · 已上线 6 / 6 章
把单笔交易升级成一套可以长期运行的交易系统:风控、组合、执行、归因、复盘。
作品:Foundation 毕业项目 · 已上线 6 / 6 章
Foundation 36 章正文及配套实验均已可读,完整章节表如下:
| 章 | 标题 | 核心问题 | 知识节点 |
|---|---|---|---|
| 1 | 市场为什么存在 | 为什么有人愿意把手里的 BTC 卖给你? | TRD-MKT-001 |
| 2 | 价格为什么变化 | 同一个 BTC,为什么下一分钟的价格就不一样了? | TRD-MKT-002 |
| 3 | K 线究竟是什么 | 一根 K 线里藏着什么信息,又丢掉了什么信息? | TRD-MKT-003 |
| 4 | 趋势为什么形成 | 为什么价格涨了以后,常常还会继续涨一段? | TRD-MKT-004 |
| 5 | 支撑与阻力真正是什么 | 为什么价格常常在同一个位置停下来? | TRD-MKT-005 |
| 6 | 完整交易是什么 | 一笔交易在下单之前,应该先想清楚哪几件事? | TRD-MKT-006 |
| 7 | 概率思维 | 说「BTC 会涨」和说「BTC 有 60% 的概率涨」,差别在哪里? | TRD-PROB-001 |
| 8 | Expected Value | 一笔赢面只有 40% 的交易,值不值得做? | TRD-PROB-002 |
| 9 | 胜率与盈亏比 | 胜率 90% 的策略,为什么也可能一直亏钱? | TRD-PROB-003 |
| 10 | Variance 与 Drawdown | 一个正期望的策略,为什么也会连续亏好几次? | TRD-PROB-004 |
| 11 | Position Sizing | 同一个交易想法,下多大的仓位才合适? | TRD-PROB-005 |
| 12 | Risk of Ruin | 一个正期望的策略,为什么也可能让人破产? | TRD-PROB-006 |
| 13 | Order Book | 你点下「市价买入」的那一刻,订单簿里发生了什么? | TRD-MICRO-001 |
| 14 | Liquidity | 为什么同样买 100 万美元,有的币几乎不动,有的币会涨好几个点? | TRD-MICRO-002 |
| 15 | Market Maker | 同时挂买单和卖单、赚中间的差价,为什么没有看上去那么简单? | TRD-MICRO-003 |
| 16 | Crypto Market Structure | 同一个币在交易所、链上 AMM 和聚合器里,为什么价格和成交方式都不一样? | TRD-MICRO-004 |
| 17 | Crypto Derivatives | 现货、交割合约和永续合约都叫「买 BTC」,差别在哪里? | TRD-MICRO-005 |
| 18 | Liquidation Feedback | 为什么价格一跌,常常会跌得比任何人预想的都快? | TRD-MICRO-006 |
| 19 | 策略从哪里产生 | 一个能长期赚钱的策略,钱到底是从谁那里来的? | TRD-STRAT-001 |
| 20 | Hypothesis | 看到指标出现信号就交易,问题在哪里? | TRD-STRAT-002 |
| 21 | Mechanism | 一个策略能赚钱,背后的经济原因是什么? | TRD-STRAT-003 |
| 22 | Signal | 怎样把「市场太热了」这种感觉,变成电脑能判断的条件? | TRD-STRAT-004 |
| 23 | Market Regime | 为什么同一个策略去年赚钱,今年却一直亏? | TRD-STRAT-005 |
| 24 | Falsification | 什么情况说明你的策略错了? | TRD-STRAT-006 |
| 25 | 什么是 Backtest | 用历史数据模拟一个策略,能证明它将来会赚钱吗? | TRD-BT-001 |
| 26 | Data Bias | 为什么回测里的完美曲线,常常一上实盘就消失? | TRD-BT-002 |
| 27 | In-sample / Out-of-sample | 把参数调到回测完美,为什么是个坏消息? | TRD-BT-003 |
| 28 | Transaction Cost | 一个回测年化 50% 的策略,扣掉成本还剩多少? | TRD-BT-004 |
| 29 | Robustness | 参数稍微改一点,策略就不赚钱了,这说明什么? | TRD-BT-005 |
| 30 | Paper Trading | 回测通过以后,为什么还不能直接投入真钱? | TRD-BT-006 |
| 31 | Risk Management | 专业交易员每天第一件事,为什么是看风险而不是看机会? | TRD-PRO-001 |
| 32 | Portfolio | 同时拿着 BTC、ETH 和 SOL,算是分散了风险吗? | TRD-PRO-002 |
| 33 | Execution | 同一个信号,为什么两个人执行出来的收益不一样? | TRD-PRO-003 |
| 34 | PnL Attribution | 这个月赚了钱,你知道到底是因为什么赚的吗? | TRD-PRO-004 |
| 35 | Trading Journal | 赚钱的交易一定是好决策吗? | TRD-PRO-005 |
| 36 | Professional Trading System | 从一个想法到一套能长期运转的交易系统,还缺哪些零件? | TRD-PRO-006 |
三种深度,一个知识内核
Trader OS 有 Foundation、Advanced 和 3D 三种教学形态,但它们不是三套互相独立的课程。它们共享同一个知识图谱、同一套章节编号、同一份学习进度,区别只在内容深度、数学深度、交互方式和市场复杂度。
每个知识点只有一个 Canonical Knowledge Node。比如订单簿是 TRD-MICRO-001,它在 Foundation 里是第 13 章,在 Advanced 里是执行与微观结构的一个研究问题,在 3D 里是交易大厅里可以亲手下单的一个模拟。详见知识节点。
每一章都长一个样
- 市场现场
- 你来决定
- 观察结果
- 背后的机制
- 它叫什么
- 真实市场
- 动手
- 改一个变量
先看到现象,再理解机制,最后学习术语。 八步之后,是同一个知识节点的「三种深度」、带走的问题和本章自测。
版本
| 版本 | 形态 | 状态 |
|---|---|---|
| V1 文档版 | 就是你正在读的这个站点:Foundation 36 章、Advanced 六个领域、八条 Track,以及策略研究、风险引擎、交易日志和 AI 的完整规范 | 当前版本 |
| V2 3D 版 | 在浏览器里走进交易大厅:六个房间、十个模拟,每个模拟挂在一个知识节点上 | 原型 |
两个版本读的是同一份课程数据。详见版本路线。
这套课不做什么
- 不做投资建议,不推荐任何币种或交易所。 课程讲机制、讲方法,不讲该买什么。
- 不承诺收益。 出现盈利数字的地方,都是为了训练你问「这笔钱从哪里来、谁在承担风险」。
- Lab 不碰真钱。 所有练习只用计算、公开数据、模拟盘或本站的模拟器。